Langkau ke kandungan

Product

Sistem operasi untuk kerja business anda.

SAUJANA ialah AI business operating system. Satu office dengan 11 AI specialist yang berkongsi konteks, menjalankan kerja, menyemak hasil, menyimpan memory, dan mengembalikan keputusan penting kepada anda.

Mission Control · antara muka sebenarDemo · data contoh
Paparan Operasi SAUJANA dengan misi contoh: dua sedang berjalan, satu menunggu kelulusan, dua selesai

Apa itu SAUJANA

Satu office.Satu konteks untuk semua kerja.

Anda beri objektif. Anggun, Chief of Staff, pecahkan objektif itu jadi kerja yang jelas dan hantar kepada specialist yang tepat.

Setiap specialist ada skop sendiri: research, data, strategi, copy, visual, video, kejuruteraan, automasi, keselamatan dan validasi. Mereka kongsi konteks yang sama, jadi kerja tak perlu diterangkan semula setiap kali ia bertukar tangan.

Hasilnya disemak sebelum sampai kepada anda, dan keputusan yang memberi kesan sebenar tunggu approval anda.

Model sistem operasi

Lima lapisan,satu aliran.

Sama seperti sistem operasi komputer mengurus aplikasi, fail dan memori, SAUJANA mengurus objektif, specialist, bukti dan memory business anda.

  1. Objektif

    Apa yang anda nak capai, dengan fail dan constraint.

    Anda

  2. Orkestrasi

    Graf kerja, routing, handoff, arbitrasi dan syarat henti.

    Anggun

  3. Specialist

    Research, data, strategi, copy, visual, video, kod dan automasi.

    10 peranan

  4. Semakan dan keputusan

    Validasi bebas, penilaian risiko dan approval.

    Nirmala, Raksa, anda

  5. Memory dan bukti

    Fakta, keputusan, andaian, bukti dan artifak setiap projek.

    Dikongsi semua

Seni bina misi

Setiap misi ikutaliran yang sama.

Objektif bergerak melalui konteks, specialist, research, keputusan, pembinaan, validasi dan approval, kemudian menjadi artifak dan pelajaran yang disimpan untuk misi seterusnya.

  1. 01Objective
  2. 02Context
  3. 03Specialists
  4. 04Research
  5. 05Analysis
  6. 06Decision
  7. 07Build
  8. 08Validation
  9. 09Approval
  10. 10Artifact
  11. 11Learning
  12. 12Organizational memory

Memory

Kerja baru bermula dengan apa yang sudah dipelajari.

Setiap projek simpan fail rujukan, keputusan yang diluluskan, bukti dan pelajaran. Misi seterusnya dalam projek yang sama boleh guna semula keputusan yang dah diluluskan.

Context tak hilang bila sesi tamat.

Fail & Pengetahuan · antara muka sebenarDemo · data contoh
Fail dan pengetahuan projek contoh: laporan iklan, soalan customer dan fakta produk

Evidence

Setiap cadangan boleh dijejak semula.

Fakta, keputusan, andaian dan bukti disimpan dalam rekod berasingan. Setiap cadangan bawa sumber, tafsiran, hipotesis, tahap keyakinan dan ujian seterusnya.

Anda nilai kekuatan bukti sebelum bertindak.

Bukti & Keputusan · antara muka sebenarDemo · data contoh
Rekod bukti dan keputusan misi contoh: keputusan, asas, tahap keyakinan, andaian dan bukti

Maker-Checker

Yang buat kerja tak menyemak kerjanya sendiri.

Kerja substantif disemak oleh checker berasingan, diutamakan dari provider AI yang berbeza. Specialist asal betulkan sekali, kemudian disemak semula. Setiap panggilan direkod dalam ledger eksekusi.

Semakan bebas yang boleh diaudit.

Maker-Checker · antara muka sebenarDemo · data contoh
Ledger eksekusi misi contoh: maker, checker dan arbiter dari provider AI yang berbeza

Approval

Autonomi dengan sempadan yang jelas.

Kerja rutin boleh terus bergerak. Pelan besar, dan tindakan yang libatkan duit, customer, data, reputasi atau perubahan besar, berhenti untuk approval anda.

Keputusan penting kekal di tangan anda.

Kelulusan · antara muka sebenarDemo · data contoh
Inspektor misi contoh yang menunggu kelulusan pemilik, dengan sejarah handoff antara specialist

Projek, fail dan artifak

Hasil kerja yang boleh terus digunakan.

Setiap misi tinggalkan artifak dalam projek: dokumen strategi, copy, brief, storyboard, kod atau spesifikasi automasi. Artifak boleh dibuka, dimuat turun dan diguna semula.

Satu tempat untuk semua hasil kerja.

Hasil Kerja · antara muka sebenarDemo · data contoh
Hasil kerja misi contoh, termasuk pakej kempen 14 dokumen

Multi-AI

Model yang sesuai untuk kerja yang sesuai.

SAUJANA boleh mengagihkan kerja merentasi beberapa AI provider berdasarkan jenis tugas, kekuatan model, kos dan availability.

Anthropic
OpenAI
Gemini
DeepSeek

Routing, validation dan fallback berlaku di belakang tabir.

Anda bekerja dengan SAUJANA.

Virtual HQ

Organisasi AI anda,dalam satu ruang.

Pejabat Maya tunjuk misi, pasukan dan handoff dalam 11 zon. Di dalam produk, apa yang dipaparkan datang daripada keadaan kerja sebenar: kerja yang siap akan tenang, dan staf yang tiada kerja kekal standby.

Pejabat Maya · 11 zonDemo · data contoh
Command DeckAnggun
Intelligence LabBayuCakra
Strategy War RoomKencana
Creative StudioSekarKiranaCitra
Provider Chamber
Saujana CoreKonteks dikongsi
Knowledge Vault
Engineering LabJatiSurya
Meeting Room
Artifact Bay
Lounge
Assurance ControlRaksaNirmala
StandbyBekerjaHandoffPerlu kelulusanSelesaiIlustrasi: semua staf standby.

Langkah seterusnya

Bawa satu masalah sebenar.

Ceritakan apa yang business anda sedang cuba selesaikan.

SAUJANA akan susun kerja, bina konteks dan gerakkan specialist yang diperlukan.